Meta 发布 Llama 4，性能大幅超越 Llama 3

Meta发布Llama 4开源大模型

Meta正式发布Llama 4系列开源大语言模型，在多项基准测试中超越了前代Llama 3。这一发布进一步巩固了Meta在开源AI领域的领导地位。

模型版本

Llama 4提供多个版本，满足不同应用场景需求：Llama 4-8B轻量级版本，适合边缘设备和移动端部署；Llama 4-70B平衡性能和效率的主力版本；Llama 4-400B超大参数版本，性能接近GPT-4。

技术亮点

Llama 4采用了多项技术创新：改进的注意力机制，支持更长的上下文窗口（最高128K token）；优化的训练数据混合策略，提升多语言能力；新的后训练对齐技术，提高安全性和有用性；支持工具调用和函数调用，便于构建AI Agent。

开源策略

Meta继续采用相对开放的开源策略，允许商业使用。但超大版本（400B）需要申请许可，Meta希望通过这种方式平衡开放创新和责任部署。Llama 4发布后，开发者社区反响热烈。Hugging Face上的下载量在发布首周就突破100万次，多个基于Llama 4的微调模型和衍生项目迅速涌现。