Dify零基础入门：打造你的第一个AI工作流

Dify是一款开源的LLM应用开发平台，支持拖拽式编排工作流，数据完全私有，支持本地部署。如果你不想把所有数据都交给OpenAI或Anthropic，Dify是最佳选择之一。

为什么选择Dify？

• 完全开源：GitHub免费使用，数据不经过任何第三方
• 可视化编排：拖拽组件，无需写代码
• 支持多种模型：OpenAI、Claude、本地Ollama都可以
• API一键发布：创建的AI应用可以直接调用API

快速部署Dify

前提：安装了Docker Desktop（Windows/Mac）或Docker（Linux）

一条命令启动：git clone https://github.com/langgenius/dify.git && cd dify/docker && cp .env.example .env && docker-compose up -d

访问 http://localhost:80 即可打开Dify界面。

创建第一个聊天机器人

1. 点击"创建应用"→选择"聊天助手"；2. 输入应用名称，选择AI模型（需要先在"设置"中填入API Key）；3. 在提示词模板中编写系统指令；4. 发布，获得API地址，开始调用。

打造自动化工作流

Dify的真正威力在"工作流"。比如做一个"文章分析助手"：拖入LLM组件总结要点，拖入条件判断根据长度分类，拖入模板生成输出结构化报告，连接各组件测试运行。

接入本地模型（Ollama）

如果有本地显卡，可以零成本使用本地大模型：安装Ollama后运行ollama serve && ollama pull llama3.2，在Dify中添加Ollama模型供应商即可。

实际应用场景

• 客服机器人（接网站/微信）
• 内容审核工作流
• 数据清洗和格式化
• 会议纪要自动生成
• 竞品分析报告自动化